Módulo I: Inteligencia Artificial y la Contabilidad
1. La gerencia y la contabilidad.
2. Objetivos e importancia de la contabilidad para no contadores, gerentes y ejecutivos (IA DeepSeek).
3. Diferencias entre la contabilidad gerencial y la contabilidad financiera.
4. Funciones de la gerencia y el control gerencial.
5. Concepto de contabilidad y su importancia en la era de la inteligencia artificial.
6. Ventajas de la contabilidad digitalizada para la gerencia.
7. Principios de contabilidad generalmente aceptados, NIC y NIIF.
8. Casos prácticos: informe contable con ChatGPT; contabilidad presentada con Gamma; reporte de ventas trimestrales con ChatGPT; margen de utilidad neta en Excel con gráfica e interpretación; análisis de norma contable con Humata; recomendaciones y decisiones con Gemini; implementación exitosa de un negocio con Perplexity; flujo de caja con Qwen; NIIF con Copilot; alternativas de inversión con GPT Analista de Datos.
Módulo II: Los Costos para la Toma de Decisiones
1. Costo, gasto y pérdida (IA Kimi). 2. Clasificación de los costos (Monica).
3. Los elementos del costo: sector comercial, industrial y servicios (IA Gemini).
4. El control de los inventarios y sus métodos de valuación (IA Perplexity). 5. Importancia de la gestión de los inventarios (IA DeepSeek).
6. La NIC 2 y la clasificación de los costos directos e indirectos (IA Humata). 7. Importancia de los costos fijos y variables (IA Copilot).
8. Costos relevantes e irrelevantes (IA Gemini). 9. Punto de equilibrio empresarial y punto de equilibrio de cierre o financiero (IA ChatGPT).
10. Punto de equilibrio para varias líneas de productos (GPT Analista de Datos). 11. Gestión estratégica de costos (IA DeepSeek). 12. Costos y la toma de decisiones (IA Gamma).
13. Casos prácticos: determinación del precio y de la utilidad bruta, análisis de costos del sector, punto de equilibrio, reducción de costos, recomendaciones para incrementar ventas, tendencias de costos y gastos, costos gerenciales (Qwen) y presupuestos (Claude).
Módulo III: Análisis e Interpretación de Estados Financieros
1. Importancia del análisis de los estados financieros (IA Monica). 2. Métodos de análisis (IA Gemini). 3. Ratios financieros (IA Perplexity).
4. Modelo de informe del análisis e interpretación de los estados financieros, tradicional y en base a la IA.
5. Casos prácticos: análisis financiero con Gamma; índices financieros con GPT Analista de Datos; rentabilidad con Excel y ChatGPT; ventas proyectadas; detección de cobro doble; ratios de liquidez, solvencia y rentabilidad; análisis horizontal y tendencias; ROA, ROE y DuPont con Perplexity; EBIT, EBITDA y WACC con DeepSeek.

Objetivo: al finalizar, el alumno será capaz de usar ChatGPT, Claude, DeepSeek y Copilot para analizar estados financieros, costos, punto de equilibrio, sensibilidad y flujo de caja, validar resultados y generar un informe ejecutivo.
Clase 1
• Análisis financiero en un entorno de IA. Ventajas, desventajas y verificación humana.
• Estados financieros: importancia, análisis vertical y horizontal. Validación del Estado de Resultados.
• Costos fijos y variables. Punto de equilibrio, punto de equilibrio mixto y análisis de sensibilidad, con gráficas.
• Cuadro de amortización de deuda. Flujo de caja proyectado.
• Recomendaciones para implementar negocios con éxito con IA.
• Entregable: informe ejecutivo con diagnóstico financiero, gráfico de punto de equilibrio, flujo de caja proyectado y 3 recomendaciones basadas en IA.
Clase 2
• Objetivo: calcular e interpretar indicadores financieros, proyectar estados financieros, evaluar rentabilidad y crear un informe gerencial con apoyo de las 4 IAs.
• Fondo de maniobra y capital invertido. NOPAT, ROIC, ROI, DuPont, ROA y ROE.
• EBIT, EBITDA, WACC, KD, EVA y KPIs. Interpretación y toma de decisiones.
• Estado de Situación Financiera y Estado de Resultados proyectados.
• Razones o índices financieros. Análisis de tendencias.
• Índices de liquidez con gráfica de barras. Capital de trabajo con gráfica y código VBA.
• Flujos de efectivo NIC 7. Modelo de informe tradicional y con IA.
• Entregable: dashboard de indicadores e informe ejecutivo con al menos 5 indicadores, gráfico comparativo de tendencias, proyección de estado financiero, recomendaciones y una presentación de 3 diapositivas generada con Copilot.

Módulo 1. Rol estratégico del Controller Financiero con herramientas de inteligencia artificial
• El controller financiero y su importancia en la empresa moderna.
• Evolución del controller financiero: del enfoque tradicional al enfoque estratégico.
• Funciones clave: planificación financiera, análisis del desempeño, control de costos, informes financieros, gestión de riesgos y soporte a la toma de decisiones.
• Cómo las herramientas de IA fortalecen el trabajo del controller: resumir información financiera, detectar hallazgos, generar observaciones ejecutivas y estructurar reportes gerenciales.
• Habilidades actuales del controller: análisis, criterio, comunicación, visión estratégica e interpretación asistida por IA.
• El controller financiero como soporte clave de la gerencia y su futuro con la IA.
Módulo 2. Análisis y planificación financiera con herramientas de inteligencia artificial
• Análisis estratégico de la información económico-financiera.
• Análisis del estado de situación financiera: masas patrimoniales, fondo de maniobra, capital corriente y equilibrio financiero.
• Análisis del estado de resultados: estructura funcional, apalancamiento operativo y financiero, punto muerto, EBITDA, cash flow, EBITD e indicadores de creación de valor.
• Análisis de ratios: liquidez, prueba ácida, disponibilidad inmediata, solvencia, autofinanciación, cobertura, endeudamiento y autonomía financiera.
• Evaluación de la rentabilidad: ROS, ROI, ROIC, ROE, ROA y análisis DuPont.
• IA para interpretar ratios, identificar alertas, resumir hallazgos, redactar conclusiones ejecutivas y apoyar el análisis comparativo. Caso de planificación financiera con IA.
Módulo 3. Control y gestión del riesgo con herramientas de inteligencia artificial
• El riesgo como elemento central en la gestión financiera y su importancia en la empresa.
• Riesgos de negocio: estratégico, operativo y macroeconómico.
• Riesgos financieros: endeudamiento, tasas de interés, tipo de cambio, liquidez y continuidad del negocio.
• Riesgos externos: político, normativo, legal, fiscal, climático y medioambiental.
• Identificación de señales de alerta financiera. Control y seguimiento del riesgo.
• IA para identificar riesgos relevantes, clasificar alertas, resumir escenarios críticos, plantear acciones preventivas y correctivas y generar reportes de riesgo para la gerencia.
• Caso de evaluación de riesgos con apoyo de IA.

Sesión 1 — Construcción del flujo de caja: del P&L y el balance a la caja
Fundamentos y configuración
• Qué puede y qué no puede hacer Claude en un ejercicio de flujo de caja: acelerar cálculos y detectar inconsistencias, sin reemplazar el criterio financiero.
• Anatomía de un buen prompt para flujo de caja: supuestos, período y formato de salida.
• Configuración del espacio de trabajo: carga del P&L, balance y cartera de la empresa del caso.
Métodos de flujo de caja: directo vs. indirecto
• Flujo de caja operativo, de inversión y de financiamiento.
• Método directo e indirecto, y por qué deben coincidir. Ejercicio en Claude en Excel.
Flujo de caja proyectado (12 meses)
• Traducción de supuestos de negocio en una proyección mensual de caja vinculada al P&L y al balance.
• Tratamiento de depreciación, capital de trabajo, CAPEX y pago de deuda.
Conciliación y auditoría del modelo de caja
• Errores más comunes: doble conteo, partidas no monetarias mal ajustadas y desfases de período.
• Auditoría del modelo con Claude y checklist de validación.
Sesión 2 — Gestión de liquidez, escenarios y comunicación del flujo de caja
Flujo de caja de tesorería y liquidez de corto plazo
• Cash position report: proyección de caja semanal o diaria para las próximas 4 a 13 semanas.
• Diferencia entre flujo de caja de gestión y flujo de caja de tesorería.
Escenarios y sensibilidad
• Escenarios optimista, base y pesimista. Variables que más mueven el saldo de caja.
• Identificación temprana de un posible quiebre de caja.
Indicadores clave y dashboard
• Ciclo de conversión de efectivo (CCC = DIO + DSO – DPO), runway y burn rate.
• Dashboard visual de seguimiento de caja con Claude en Excel y Artifacts.
Reporte ejecutivo
• Informe de caja para dirección de una página: saldo, proyección, riesgos y recomendación.
• Checklist final de control de calidad y plan de acción para tu empresa.
Herramientas: Claude.ai y Claude en Excel.

Gestión de costos
• Concepto de costos para gestores. Diferencia entre costo y gasto. Clasificaciones de costos.
• Asignación de costos indirectos. Análisis de punto de equilibrio. Apalancamiento operativo.
• Aplicación de ChatGPT y Copilot.
Gestión de presupuestos
• Definición, características y tipos de presupuestos.
Presupuesto de ventas
• Uso de tendencias en Excel. Promedios móviles. Modelo de regresión lineal simple.
Presupuestos operativos
• Cálculo de inventarios. Presupuesto de mano de obra directa y de compra de materiales directos.
• Presupuesto de costos indirectos de fabricación, de costos de producción y de costo de ventas.
• Presupuesto de gastos operativos. Estado de ganancias y pérdidas. Aplicación de ChatGPT y Copilot.
Estados financieros presupuestados
• Conceptos contables. Presupuesto de efectivo. Estado de ganancias y pérdidas. Balance general.
Presupuestación
• Función y clasificación de presupuestos. Principios y elementos.
• Mecánica y técnicas de presupuestación. Control presupuestario.
• Presupuesto flexible y estático. Análisis de variaciones. Aplicación de ChatGPT y Copilot.